Como funcionam nossos serviços?

Cada um dos serviços é executado de acordo com a sua demanda

Análise quantitativa de dados

A análise quantitativa de dados é um pilar essencial para validar hipóteses e extrair conclusões robustas em pesquisas científicas e acadêmicas. Este serviço é para quem já fez sua coleta de dados e precisa de um especialista para rodar suas análises.

O que está incluso neste serviço?

Planejamento da análise: Escolha das técnicas estatísticas mais adequadas para responder às perguntas de pesquisa, sejam elas descritivas, inferenciais ou preditivas. Você será orientado sobre a estrutura dos dados e a escolha dos testes estatísticos apropriados. Esta etapa inicial será definida por meio de uma reunião (online).

Processamento e limpeza de dados: Tratamento de dados brutos, incluindo identificação de inconsistências, tratamento de valores ausentes e codificação de variáveis, garantindo que as análises sejam baseadas em um conjunto de dados limpo e confiável.

Aplicação dos testes estatísticos: Realização das análises estatísticas. As análises são performadas, preferencialmente, nos softwares IBM SPSS e R.

Interpretação dos resultados: Fornecimento de relatórios detalhados e claros, com uma explicação completa dos resultados estatísticos, suas implicações para a pesquisa e como esses resultados podem ser integrados ao artigo científico ou trabalho acadêmico.

Visualização de dados: Criação de gráficos, tabelas e/ou visualizações estatísticas que facilitam a comunicação dos resultados e tornam o seu trabalho mais compreensível e impactante.

A consultoria científica é projetada para apoiar pesquisadores e acadêmicos em todas as fases do processo de pesquisa, desde o desenvolvimento inicial até a produto final. Este serviço é para quem ainda não coletou os seus dados e necessita de auxílio nesta etapa da pesquisa ou para quem já coletou os seus dados e quer discutir quais as análises mais adequadas e como fazê-las/reportá-las. A consultoria acontece online e é organizada de acordo com suas necessidades.

Consultoria científica

O que está incluso neste serviço?

Consultoria no desenvolvimento de projetos de pesquisa: Auxílio na definição clara de perguntas de pesquisa, hipóteses e objetivos. Ajuda na escolha das melhores estratégias metodológicas, com base nas demandas específicas de cada estudo. Assistência na construção do desenho de estudo, incluindo delineamento experimental e seleção adequada de amostras e variáveis.

Consultoria em metodologias de pesquisa: Suporte na escolha e aplicação das metodologias mais adequadas, garantindo que o projeto esteja alinhado com os padrões científicos. Revisão de métodos e técnicas de coleta de dados, assegurando que eles sigam boas práticas e sejam adequados aos objetivos do estudo.

Análise de dados: Orientação especializada na análise de dados, aplicando métodos estatísticos para extrair conclusões robustas e cientificamente válidas. Interpretação crítica dos resultados, ajudando o pesquisador a entender a relevância dos dados obtidos e suas implicações para o estudo. 

Dominar as ferramentas de análise de dados e de pesquisa é um diferencial para quem deseja ter maior autonomia em suas projetos. 

Capacitação em softwares de análise de dados e pesquisa

O que está incluso neste serviço?

Software R: Capacitação para análise estatística, visualização de dados e desenvolvimento de scripts personalizados.

Software IBM SPSS: Capacitação para análises descritivas, inferenciais e modelagem de dados.

Mendeley: Capacitação para este software gratuito de gerenciamento de referências bibliográficas que ajuda pesquisadores a organizar, compartilhar e citar fontes de pesquisa.

GPower: Capacitação para este software gratuito usado para calcular o poder estatístico de testes, essencial para determinar o tamanho de amostra necessário em pesquisas científicas.

Rayyan: Capacitação para esta ferramenta online gratuita projetada para facilitar a revisão sistemática e a análise de literatura científica. Ele permite que pesquisadores importem, organizem e classifiquem artigos científicos de forma colaborativa e eficiente.